南山学院学生团队研发环保科技作品，获省级科技创新大奖

近日，从山东省教育厅传来喜讯，南山学院"绿动未来"学生团队研发的"基于AI图像识别的智能垃圾分类回收系统"在2023年山东省大学生科技创新大赛中斩获一等奖。这支由12名本科生组成的团队，历经8个月技术攻关，将人工智能与环保理念深度融合，打造出具有自主知识产权的垃圾分类解决方案，为校园垃圾分类提供了智能化新路径。

该系统核心创新点在于采用深度学习算法构建垃圾识别模型，通过高清摄像头采集垃圾图像，结合边缘计算技术实现0.5秒内快速分类，识别准确率达92.3%。团队负责人、2021级计算机科学与技术专业学生李铭介绍："我们针对校园常见的32类垃圾进行专项训练，开发出轻量化神经网络模型，即使在低配硬件设备上也能高效运行。"系统同时搭载物联网模块，可实时监控各回收箱填充量，通过APP推送清运提醒，使校园垃圾清运效率提升40%。

研发过程中，团队成员深入校园各生活区进行调研，发现传统分类垃圾桶存在投放混乱、清运不及时等问题。"冬天在垃圾站蹲守记录分类数据，手指冻得连笔都握不住。"环境工程专业学生张雅回忆道。团队先后迭代12个版本，自主设计出防夹手投放口、可降解内胆等细节，最终使设备在-15℃至40℃环境下均能稳定工作。

此次获奖作品已在南山学院第三生活区试运行3个月，累计回收可回收物1.2吨，减少垃圾混投率65%。学校后勤管理处负责人表示："智能回收系统不仅降低了保洁工作强度，更通过积分兑换礼品等功能，使学生垃圾分类参与率从38%提升至82%。"该系统已申请2项国家实用新型专利，相关技术方案被省内3所高校借鉴采用。

南山学院近年来持续深化创新创业教育改革，建成省级大学生创新创业孵化基地，设立专项基金支持学生科研项目。指导教师王教授认为："这次获奖体现了我校'产教融合、学用结合'的办学特色，团队将专业知识与社会需求紧密结合，用科技手段解决实际问题，展现了新时代大学生的责任担当。"

据悉，该团队正计划将系统升级为社区版，增加有毒有害垃圾智能识别功能。"我们希望把校园里的成功经验推广到社区，让科技真正服务于绿色生活。"李铭对项目未来发展充满信心。此次获奖不仅是对学生创新能力的肯定，更是南山学院培养应用型人才成果的生动体现。